2025年12月19日,由香港中文大學(深圳)主辦,中山大學,武漢大學,深圳大學,上海交通大學、香港理工大學等高校協辦的第九屆普適定位、室內導航與基于位置服務(UPINLBS-2025 )國際會議在深圳召開。
會議以“服務AI的智能定位”為主題,旨在進一步推動普適定位領域的研究,并重點關注其在人工智能領域的應用,為本領域學術交流和研究成果的傳播提供平臺。
UPINLBS-2025聚焦AI賦能的定位與導航系統、空間智能、人形機器人與具身智能等方向,圍繞3D室內環境感知與重建、智能與協同定位導航體、5G/6G定位等領域的前沿問題展開深入探討。

天工測控董事長,微能信息總經理楊永輝先生參會并做了《隱于無形,智感萬物——非暴露空間及衛星拒止條件下 UWB 融合感知新機遇》的主題演講,圍繞新一代定位感知技術在復雜環境下的發展方向和市場應用,系統闡述了 AI 與高精度位置能力深度融合的前沿思考。
楊永輝指出,隨著數字化與智能化不斷深入,定位技術的應用場景正從“可見空間”走向“非暴露空間”,從“衛星可用”走向“衛星拒止”。在地下空間、室內場景、工業現場及特殊環境中,傳統 GNSS 能力受限,高精度、強魯棒性的感知手段成為剛需。這正是 UWB 等新型定位技術迎來突破性機遇的重要背景。
演講中,楊總提出了“AI 讓位置更精準”“AI 發展需要更精準的位置”這一相互促進的核心觀點。他強調,高質量的位置信息是 AI 理解物理世界、構建數字孿生和實現智能決策的重要基礎;而 AI 的引入,又能夠通過數據建模、誤差補償和場景學習,不斷提升定位系統的精度、穩定性和適應性,形成正向循環。

在技術路徑上,楊總重點分享了“UWB + IMU 多傳感融合”的實踐價值。通過將 UWB 的高精度測距優勢與 IMU 的連續運動感知能力相結合,并引入 AI 算法進行融合建模,可以在復雜、多變的環境中實現更可靠、更連續的定位與感知能力,為機器人、人員安全、工業自動化及智能空間等應用打開新的想象空間。
本次分享不僅展示了公司在融合感知領域的技術洞察,也為行業在非暴露空間與衛星拒止條件下的創新發展提供了清晰方向,獲得了與會專家與產業伙伴的高度關注。